بازار فارکس

استراتژی های معاملات الگوریتمی

021-91301710

طراحی استراتژی معاملات الگوریتمی بامعرفی اندیکاتور میانگین متحرک تعدیل پذیر (AMA) جهت پیش بینی حرکت قیمت سهام درآینده در بازار سرمایه ایران

با استراتژی های معاملات الگوریتمی استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 21 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی استراتژی معاملات الگوریتمی بامعرفی استراتژی های معاملات الگوریتمی اندیکاتور میانگین متحرک تعدیل پذیر (AMA) جهت پیش بینی حرکت قیمت سهام درآینده در بازار سرمایه ایران

چکیده مقاله :

معاملات الگوریتمی در بازارهای جهانی سهم مهمی را در اختیار دارد. همچنین این نوع معاملات در بازارهای مالی داخل کشور نیز در حال ظهور بوده و قوانین و استراتژی های معاملات الگوریتمی سازوکارهای آن در دست طراحی است. در همین راستا در پژوهش پیش رو به طراحی یک الگوریتم معاملاتی بر مبنای یک میانگین متحرک تعدیل پذیر AMA جهت پیش بینی حرکت سهام در آینده پرداخته شده است. جهت تبدیل محدودیت های مدل به کد از نرم افزار MATLAB استفاده شده است .جامعه آماری پژوهش را کلیه شرکت های پذیرفته در بازار سرمایه ایران دردوره زمانی 6 ساله طی سال های 1392 الی 1397 تشکیل می دهند و با بهره گیری از شاخص 30 شرکت بزرگ بازار سرمایه ایران تعداد 30 شرکت به عنوان نمونه آماری برگزیده شد. پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و جهت پاسخ به سوالات تحقیق از روش مقایسه ای بین استراتژی خرید و نگهداری و استراتژی معاملات برحسب اندیکاتور میانگین متحرک تعدیل پذیر AMA استفاده می نماید. مبنای تصمیم گیری مدل معاملاتی میانگین متحرک تعدیل شده (AMA) است و جهت کسب بازدهی حداکثری توسط یافتن بهینه ترین سیگنال های معاملاتی مدل مورد بحث پژوهش از روش بهینه سازی شمارشی در فضای محدود استفاده شده است. نتایج بدست آمده نشان می دهد که می توان از استراتژی معاملات الگوریتمی به وسیله اندیکاتور میانگین متحرک تعدیل پذیر (AMA) جهت پیش بینی حرکت قیمت سهام در آینده بازار سرمایه استراتژی های معاملات الگوریتمی ایران استفاده کرد و استفاده از یک استراتژی برمبنای الگوریتم میانگین متحرک پویای تعدیل پذیر (AMA) درمقایسه با استفاده از استراتژی خرید و نگهداری از بازدهی مطلوب تری برخوردار است و نهایتا با فرض وجود استراتژی های معاملات الگوریتمی کارمزد معاملاتی در 23 حالت از 30 حالت ممکن و با فرض عدم وجود کارمزد معاملاتی در 27 حالت از 30 حالت ممکن به نسبت استراتژی خرید و نگهداری بازدهی بالاتری کسب می نماید.

کلیدواژه ها:

کد مقاله /لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CSIEM01_408 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

نحوه استناد به مقاله :

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:

هرورانی، محمد و خلیلی عراقی، مریم،1399،طراحی استراتژی معاملات الگوریتمی بامعرفی اندیکاتور میانگین متحرک تعدیل پذیر (AMA) جهت پیش بینی حرکت قیمت سهام درآینده در بازار سرمایه ایران،اولین کنفرانس بین المللی چالش ها و راهکارهای نوین در مهندسی صنایع و مدیریت و حسابداری،ساری،https://civilica.com/doc/1045642


در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: ( 1399، هرورانی، محمد؛ مریم خلیلی عراقی )
برای بار دوم به بعد: ( 1399، هرورانی؛ خلیلی عراقی )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

دانلود رایگان کتاب تکنولوژی معاملات الگوریتمی (PDF)

دانلود کتاب ساخت و استقرار سیستم ها و استراتژی های معاملات الگوریتمی

ویژگی های کلیدی

قدرت تجارت الگوریتمی در بازارهای مالی را با مثالهای واقعی درک کنید؟

با الگوریتم هایی که برای انجام معاملات الگوریتمی استفاده می شوند ، استراتژی های معاملات الگوریتمی بلند شوید و بدوید

بیاموزید که رباتهای تجاری الگوریتمی خود را بسازید که نیازی به دخالت انسان ندارند

توضیحات کتاب تکنولوژی معاملات الگوریتمی

اکنون در مورد تجارت الگوریتمی ، کسب امتیاز قابل توجه نسبت به رقبا از نظر سرعت و کارایی دشوارتر از همیشه است. با تکیه بر سیگنال های پیچیده تجارت ، مدل ها و استراتژی های پیش بینی کننده می توانند همه تفاوت را ایجاد کنند. این کتاب شما را از طریق این جنبه ها راهنمایی می کند ، و به شما اطلاعاتی در مورد نحوه فعالیت مدرن بازارهای تجارت الکترونیکی و شرکت کنندگان می دهد.

شما با مقدمه ای در تجارت الگوریتمی شروع به تنظیم محیط مورد نیاز برای انجام وظایف در کتاب خواهید کرد.

شما اجزای اصلی یک تجارت الگوریتمی و جنبه هایی را که باید قبل از شروع یک پروژه تجاری خودکار در نظر بگیرید ، کشف خواهید کرد. در مرحله بعدی ، شما بر طراحی ، ساخت و بهره برداری از اجزای مورد نیاز برای توسعه یک تجارت الگوریتمی عملی و سودآور تمرکز خواهید کرد.

بعداً ، شما می آموزید که چگونه استراتژی های معاملات الگوریتمی سیگنالها و استراتژیهای معاملاتی کمی تولید می شود ، و همچنین استراتژیهای پیچیده تجارت مانند استراتژیهای نوسانات ، استراتژیهای آزادی اقتصادی و آربیتراژ آماری را پیاده سازی و تحلیل می کنید. سرانجام ، شما یک ربات معاملاتی را از ابتدا با استفاده از الگوریتم های ساخته شده در بخش های قبلی ایجاد خواهید کرد.

در پایان این کتاب ، شما کاملاً با بازارهای تجارت الکترونیکی آشنا خواهید بود و یاد گرفته اید که استراتژی های تجارت الگوریتمی را در بازارهای زنده اجرا ، ارزیابی و به طور ایمن به کار بگیرید.

چکیده ای از کتاب تکنولوژی معاملات الگوریتمی

  • اجزای سیستم ها و استراتژی های معاملات الگوریتمی مدرن را درک می کنید
  • با استفاده از پایتون ، یادگیری ماشین را در سیگنالها و استراتژیهای معاملات الگوریتمی اعمال کنید.
  • ایجاد ، تجسم و تجزیه و تحلیل استراتژی های معاملات بر اساس میانگین برگشت ، روند ، انتشار اقتصادی و موارد دیگر برای استراتژی های معاملاتی پایتون ، سیستم مدیریت ریسک را کمیت و کمیت کنید
  • برای اجرای استراتژی های تجارت شبیه سازی شده برای بهبود عملکرد ربات معاملاتی خود ، یک back tester بسازید
  • برای حفظ و بهبود سودآوری ، استراتژی های معاملاتی را در بازار زنده مستقر و در آن گنجانید

سرفصل های کتاب تکنولوژی معاملات الگوریتمی

  • مبانی تجارت الگوریتمی
  • رمزگشایی بازارها با تجزیه و تحلیل فنی
  • پیش بینی بازارها با یادگیری اساسی ماشین
  • استراتژی های تجارت کلاسیک
  • استراتژیهای الگوریتمی پیچیده
  • مدیریت خطر استراتژی های الگوریتمی
  • ساخت سیستم تجارت در پایتون
  • اتصال به مبادلات تجاری
  • ایجاد Backtester در پایتون
  • سازگار شدن با فعالان بازار و تغییر بازارهای مالی

این کتاب برای چه کسانی است

این کتاب برای مهندسان نرم افزار ، بازرگانان مالی ، تحلیل گران داده و کارآفرینان است. هر کسی که می خواهد تجارت الگوریتمی را شروع کند و نحوه کار آن را بفهمد و یادگیری مولفه های یک سیستم معاملاتی ، پروتکل ها و الگوریتم های مورد نیاز برای تجارت جعبه سیاه و جعبه خاکستری ، و تکنیک های ایجاد یک تجارت کاملاً خودکار و سودآور برای تجارت نیز این کتاب را مفید می داند…

ارور ۴۰۴

متاسفانه صفحه مورد نظر شما یافت نشد!

گفتگو با پشتیبان

تماس با ما

تهران ، ده ونک ، دانشگاه الزهرا ، ساختمان شهید نوری ، مرکز آموزش های آزادو مجازی

021-91301710

1993893973

مقالات مرتبط

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

برو به دکمه بالا